ROI算出・効果検証

生成AIの利活用状況を定量と定性の両面から現状分析し、ROI算出と効果検証をサポート。運用面では継続的にPDCAサイクルを回せる体制や仕組みを整備

フェーズ:
  • 普及・定着・利活用
ROI算出・効果検証

効果検証時の課題

  1. Issue 01 投資対効果が見えない

    生成AIの活用効果が見通せず、追加投資すべきかの判断ができない

  2. Issue 02 効果的な検証方法が不明

    経営判断に向けて、どんな情報をどのように取得するべきかわからず、効果検証を実施できない

  3. Issue 03 PDCAサイクルの未定着

    検証作業の負荷が高く、継続的に可視化・効果検証を行えていない

特長

  1. Features 1

    経営判断直結のROI評価

    ROIを算出し、比較評価したうえで経営に直結する判断材料として提供

    経営判断直結のROI評価
  2. Features 2

    定量・定性両面の効果検証

    ROI算出に加えて満足度アンケート等も組み込むことで、定量定性両面から効果検証を推進

    定量・定性両面の効果検証
  3. Features 3

    PDCAサイクルの定着化

    継続して効果検証を推進できるよう、現実的な検証方法や管理プロセス、ダッシュボードを整備

    PDCAサイクルの定着化

ご支援の流れ

  1. step 1

    目的/検証対象の確認

    現状を踏まえて検証の目的と対象を確認

  2. step 2

    効果測定/ROI算出

    目的に合致した測定指標と方法を設計し、活用成果や満足度を可視化

  3. step 3

    結果の評価と比較

    業界事例や標準値との比較を通じて結果を評価し、経営判断に活用できる状態へ更新

  4. step 4

    継続的な検証体制の整備

    定期的に効果検証できるよう、検証方法や管理帳票等を整備

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