生成AI活用ロードマップ

AIイネーブルメントの道筋となるロードマップを全社視点で策定。
経営層ヒアリングや現場アセスメントを通じて、整合性のある戦略を立案し、段階的な導入プランを設計

フェーズ:
  • 検討中
生成AI活用ロードマップ

生成AI導入の課題

  1. Issue 01 全社的なAI活用方針がない

    AI活用に関する全社的な指針がなく、部門や現場ごとに活用度合いのばらつきが見られる

  2. Issue 02 経営-現場の認識ギャップ

    経営層が持つ生成AIへの期待感と、現場での活用状況の間にギャップがある

  3. Issue 03 AI導入の進め方が不明確

    どの部門のどの業務から導入に着手すべきか、優先順位が決められない

特長

  1. Features 1

    最先端を押さえた指針設計

    海外含む生成AIのトレンド・最新事例を反映し、個社の課題と合致したAI活用指針を明確化

    最先端を押さえた指針設計
  2. Features 2

    経営と現場の統合

    経営の期待と現場の実現性をすり合わせた、実行性の高いロードマップを策定

    経営と現場の統合
  3. Features 3

    個社リスクへの最適対応

    企業・組織特性によくある失敗パターンを回避し、効果の高い領域から推進する計画を導出

    個社リスクへの最適対応

ご支援の流れ

  1. step 1

    外部環境分析

    生成AI利活用の先進事例・技術トレンドを分析

  2. step 2

    内部環境分析

    組織特性に紐づく潜在リスクの分析やビジネス上の要求事項の整理を実施

  3. step 3

    ロードマップ策定

    効果的な領域から推進する、実行性の高い活用ロードマップを整備

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