業務棚卸
業務を階層ごとに細分化した業務棚卸表の作成を支援。現状工数や導入難易度を評価し、AI適用対象業務の優先度の見極めを実施
- フェーズ：
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- 検討中
- 導入期
現場における生成AI導入の課題
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Issue 01 業務のブラックボックス化
業務内容を十分に可視化できておらず、ブラックボックス化してしまっている
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Issue 02 現場担当者の工数不足
業務をよく知る現場の担当者が多忙で現状整理の工数が十分に確保できない
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Issue 03 対象業務の選定ができない
生成AIによる効率化が期待される業務は多いものの、具体的にどの業務から着手すべきか、判断基準がなく選定できない
特長
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Features 1
確立されたフォーマット
多数の支援実績により確立された業務棚卸フォーマットを用い、業務の全体像を適切に可視化
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Features 2
選べる伴走支援パターン
コンサルタントが業務現場へ入り込み整理を推進するなど、現場負荷を高めないやり方での推進も可能
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Features 3
工数可視化と難易度評価
現状工数やAI導入難易度を評価することで「簡単に多大な工数を削減できる」箇所を特定
ご支援の流れ
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step 1
推進方針と棚卸範囲の決定
どの現場をどのように巻き込むか、どの粒度で整理するかの方針や棚卸範囲を決定
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step 2
タスク分解と工数整理
業務を階層ごとに順に細かいタスクに分解し、各タスクの現状工数を整理
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step 3
AI導入対象業務の優先度付け
現状工数とAI導入難易度を軸に、どの業務からAIを導入するべきかの優先度を決定